企業數智化轉型虛擬仿真平臺主要包括虛擬企業實驗系統、不確定性事件系統、AI決策系統、AI開發設計系統、實驗實踐任務系統、評價系統以及教師管理系統等模塊，平臺通過將數字化創新對專業帶來的挑戰、創新融于課程學習與學生創新能力培養之中，將眾多課程、割裂的知識學習融于復雜的現實問題情境之中，將設計-驗證為導向的知識顯性化“學習”模式融于實驗教學過程之中，聚焦高階思維的形成和高階能力的培養。目前，本實驗平臺已運用于多門課程實踐教學，團隊教師針對不同課程目標設計了不同的實驗內容。
《數據科學與人工智能導論》課程旨在培養學生的信息素養，提升數據科學認知，掌握人工智能基本概念，理解結構化數據、非結構化數據的分析過程，了解基本的數據分析與人工智能算法，為學生進入分專業學習打下基本數智化+專業基礎。在實驗學習方面，通過虛擬仿真實驗，理解企業經營過程，掌握企業經營數據特征，了解AI在企業經營中扮演的角色。
《信息系統分析與設計》本科生課程以信息系統生命周期為主線，基于復雜系統工程的思想和方法，闡述信息系統分析與設計的原理、方法、技術、工具和應用，使學生了解如何針對不同系統特征，將各類分析方法和技術相結合，把企業需求轉變成信息系統。針對本課程需求，應用企業數智化轉型虛仿平臺開設了以下八個實驗：企業經營復雜性初探實驗、基于ERP理論模型的企業經營模擬實驗、基于虛仿實驗的企業困境探索實驗、基于崗位AI的企業經營模擬實驗、基于崗位AI的人機協作困境實驗、基于場景AI的企業經營模擬實驗、VUCA背景下的人機共生成長實驗、AI優化設計實驗。通過實驗引導學生理解信息化、數字化、數智化的各階段需求特征與數字化建模等方法的發展，以及數字化之下相關組織管理的演變。
《大數據分析與應用》課程主要介紹大數據與大數據分析的基本概念與技術，數據分析原理、方法和技術。針對本課程需求，應用企業數智化轉型虛仿平臺開設了以下三個實驗：虛擬仿真平臺商業流程分析與建模實驗、環境行為會話數據采集與處理實驗、學生高階思維能力數據分析實驗。通過以上實驗，引導學生將企業管理實際、大數據分析方法、企業建模研究方法相結合，支持大數據分析與應用實踐教學。
《信息系統分析與設計》研究生課程主要介紹信息系統的基本概念、基本理論和基本方法，數據分析與應用方法，信息系統開發的分析、設計、實施等工作。針對本課程需求，應用企業數智化轉型虛仿平臺開設了以下七個實驗：企業經營復雜性分析實驗、經營管理不確定性體驗與需求分析實驗、經營決策場景分析實驗、AI配置虛仿實驗、AI設計實驗、AI實現實驗、AI團隊經營分析實驗。通過以上實驗，引導學生將分析、設計方法、新技術應用和項目管理等技術相結合，培養學生運用系統分析與設計的工具與技術解決實際業務問題的能力。
《大數據商業智能分析》課程主要介紹基于大數據的商業智能分析的基本概念與技術，數據挖掘的原理、方法和技術。針對本課程需求，應用企業數智化轉型虛仿平臺開設了以下四個實驗：經營復雜性分析實驗、需求分析實驗、崗位AI配置與模擬分析實驗、場景化AI設計實驗。通過建設人機協同參與的虛擬仿真實驗，將商業智能分析的過程融入到企業管理實際、企業場景建模的過程中去，支持大數據商業智能分析實踐教學。
《信息系統與信息資源管理》課程主要介紹信息系統與組織，信息資源管理的技術基礎，信息系統建設與發展，信息資源的規劃與管理。針對本課程需求，應用企業數智化轉型虛仿平臺開設了以下三個實驗：企業經營復雜性體驗實驗、基于ERP理論模型的企業經營模擬實驗、傻瓜AI成長記-基于任務AI的企業經營模擬實驗。通過以上實驗，引導學生將信息資源管理理論應用于模擬企業分析實踐中，實現理論與實踐結合。
《數字化創新與數字化轉型》課程主要介紹數字化創新的理論、技術，企業數字化轉型面臨的困境和解決方法。針對本課程需求，應用企業數智化轉型虛仿平臺開設了以下三個實驗：企業經營復雜性體驗實驗、基于ERP理論模型的企業經營模擬實驗、基于任務AI的企業經營模擬實驗。通過以上實驗，將企業經營過程數字化，讓學生理解數字化企業管理經營實踐，培養學生將數字化轉型理論應用于實踐的能力。
附件下載：人與AI協同經營操作手冊系統鏈接：
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