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      2019年7月15日，北京交通大學經濟管理學院邀請清華大學工業工程系主任申作軍教授參加第32期新時代物流沙龍，以“Innovative Last-Mile Delivery: Shared Mobility and Data-Driven Approaches”為題做了精彩的報告。本次沙龍由學院副院長華國偉教授主持。

      在報告中，申作軍以亞馬遜、7FRESH、盒馬鮮生、餓了么、美團外賣為例說明了電子商務高速發展的現狀，以Uber、滴滴、摩拜單車為例說明了共享經濟正在盛行，以清華大學設立人工智能研究院為例說明這個時代下發展AI的必要性。他講解了共享資源在最后一公里配送中的應用，通過建立數學模型發現混合策略配送成本可以降低近三分之一。他提出數據驅動下的最后一公里配送問題，要全面考慮多種不確定性，提高模型求解精度，并發現利用機器學習預測行駛距離，可以精準預測司機行駛路徑。他分享了機器學習的四類模型——LASSO、Ridge、SVR、Random Forest，并提出尋找有實際意義的模型求解實際問題，學會應用領域中流行且實用的方法進行求解。

      報告結束后，華國偉副院長對申作軍教授的報告進行總結，強調理論與實踐相結合和學習新方法的重要性。與會師生對報告的主題非常感興趣，提出了相關問題，申作軍進行了詳細解答。

      申作軍 加利福尼亞大學伯克利分校（University of California, Berkeley）教授，清華大學工業工程系特聘教授，現任清華大學工業工程系系主任，研究生學歷，博士學位。申作軍教授主要從事集成供應鏈設計與管理、服務系統設計與優化、分析決策等方面的研究工作。現任"Operations Research"、"Naval Research Logistics"，"Production and Operations Management"，"Omega"，"Asian Pacific Journal of Operational Research"和"IIE Transactions"副主編，"Computers and Operations Research"和"International Journal of Inventory Research"編委。